Управление качеством данных
В связи с вступлением в силу Положения ЦБ РФ 716-П «О требованиях к системе управления операционными рисками в кредитной организации» Компания Ланселот предлагает программное обеспечение и консалтинговые услуги по оценке качества данных в Информационных Системах Банка.
Описание возможного проекта:
1. Оценка следующих характеристик качества данных включена в фокус проекта:
- отсутствие синтаксических и семантических ошибок в данных
- достаточность объема данных
- обязательность фиксирования и использования для создания и применения моделей оценки риска данных на дату
- взаимная непротиворечивость данных
- возможность использования данных в существующей форме
- возможность осуществления контроля качества и происхождения данных
- возможность сохранять установленный уровень функциональности и качества данных после их утраты
2. Используемые Методики обеспечения качества данных банка включают следующие элементы:
- детализированный классификатор возможных источников и причин образования некачественных данных в ИС
- показатели (индикаторы) качества данных на всех стадиях жизненного цикла данных для оценки характеристик
- показатели (индикаторы) эффективности методов, алгоритмов и средств обеспечения качества данных
- методы и алгоритмы расчета, правила измерения показателей качества данных и показателей эффективности,
- критерии оценки качества данных
- критерии оценки эффективности методов, алгоритмов и средств обеспечения качества данных
- предельно допустимые значения показателей качества данных и показателей эффективности.
- расчет числового значения оценки выполнения группы требований управления данными оператором ИС
3. Критерии оценки данных:
- Точность и достоверность данных
- Полнота данных
- Актуальность данных
- Согласованность данных
- Доступность данных
- Контролируемость данных
- Восстанавливаемость данных
4. Оценка порядка обеспечения качества данных банка осуществляется по следующим элементам:
- процедуры измерения показателей качества данных и показателей эффективности;
- процедуры обоснования, утверждения и корректировки предельно допустимых значений показателей качества данных и показателей эффективности, критериев оценки качества данных и критериев оценки эффективности;
- процедуры реагирования на случаи нарушения установленных банком предельно допустимых значений показателей качества данных и показателей эффективности, установленных критериев оценки качества данных и критериев оценки эффективности;
- процедуры, правила и периодичность контроля и формирования отчетов о качестве данных, в том числе используемых при построении, валидации и применении моделей оценки рисков, об эффективности методов, алгоритмов и средств обеспечения качества данных, о соблюдении мер контроля качества данных;
- процедуры исправления выявленных ошибок в данных и документирования внесенных изменений, а также процедуры повышения качества данных, применяемые в случае обнаружения записей с пропущенными (пустыми) значениями первичных данных, используемых при построении и валидации моделей оценки рисков, и позволяющие заполнить пропуски информацией из внутренних и внешних источников (в том числе кредитных досье, внутренних ИС банка, внешних ИС);
- порядок взаимодействия по вопросам обеспечения качества данных органов управления, подразделений и должностных лиц банка, устанавливающий их полномочия, ответственность, подотчетность и обеспечение необходимыми ресурсами, в том числе определение в банке должностного лица (лиц), несущего (несущих) персональную ответственность за обеспечение требуемого качества данных банка;
- порядок и периодичность (не реже одного раза в месяц) сверки данных, используемых для применения моделей оценки риска, в том числе для определения значений компонентов и параметров кредитного риска, с данными бухгалтерского учета;
- порядок и периодичность (не реже одного раза в год) проведения аудита качества данных и эффективности мер контроля качества данных.
