Контакты: г. Москва, ул. Островитянова, д.7; +7 (499) 380-74-23; info@lancelot-it.ru

Компания Lancelot

Компания "Ланселот" специализируется на разработке и внедрении аналитических приложений и систем делового интеллекта (BI). Мы предлагаем решения для специалистов риск-менеджмента, кредитного и клиентского подразделений финансовых и кредитных организаций.

Наши Преимущества

ОПЫТ

10 лет опыта по созданию и внедрению систем управления операционными рисками и инцидент-менеджмента. Опыт по автоматизированному выявлению и классификации данных по инцидентам на основании данных АБС, CRM, Процессинговых систем, Банк Онлайн, Service Desc, Антифрод

НАДЕЖНОСТЬ



Более 50 успешно выполненных проектов в области управления операционными и другими видами рисков

СТАБИЛЬНОСТЬ



Компания развивается и растёт год от года. Клиентами компании являются такие организации, как ВТБ, БАНК ОТКРЫТИЕ, БКС, ВБРР

Новости


16.10.2020
АРБ провела вебинар "Выполнение Положения ЦБ РФ N716 «О требованиях к системе управления операционным риском в кредитной организации и банковской группе». Отечественное ПО, полнота выявления событий, Ключевые Индикаторы Риска и экономический эффект для банка"
Организаторы: Ассоциация российских банков совместно с компаниями ООО Ланселот, OOO PricewaterhouseCoopers Advisory и банком БКС.
https://youtu.be/eXiroSG-O80

28.04.2020
Управление операционным риском в банках: от стремительных изменений рыночной ситуации до нововведений ЦБ.
Онлайн-конференция, 28 апреля 2020 года, с 14:00 до 16:00.
Организаторы конференции: ООО Ланселот и «Делойт», СНГ
https://www2.deloitte.com/ru/ru/pages/risk/events/28-04-2020.html
Докладчики

Илья Теодорович Лозинский, PhD, MBA
Коммерческий директор ООО Ланселот

Арам Геннадьевич Степанян
Генеральный директор ООО Ланселот

Название доклада:
Обеспечение выполнения требований положения ЦБ «О требованиях к системе управления операционными рисками в кредитной организации»:
1. Полнота и достоверность выявления всех событий операционного риска
2. Доказательство методологической точности в части предельных значений частоты и размера убытков по каждому из Ключевых Индикаторов Риска
3. Обоснование эффективности системы управления операционными рисками через призму объективизации оценки эффективности мер на базе анализа исторических данных по срезам классификаторов ЦБ.

Для подключения к онлайн-семинару используйте ссылки ниже:
• Если у вас установлен Microsoft Lync (Skype для бизнеса): Для онлайн подключения
• Подключение через браузер (потребуется установка плагина): Дополнительная ссылка
Также возможно подключение по телефону +7 495 228 33 00 или 8 800 500 01 22
После звонка Вам будет необходимо в тоновом режиме ввести ID конференции (Conference ID): 4231297908 (затем нужно нажать #)

07.04.2020
Система противодействия мошенничеству, классификации операционных рисков и проведения расследований последствий инцидентов [165550] включена в Реестр по Приказу Минкомсвязи РФ от 07.04.2020 №162, Приложение 1, №пп.221, реестровый № 6403
https://reestr.digital.gov.ru/upload/iblock/ab1/

30.10.2019
30 октября. Москва. XV Russia Risk Conference. Крупнейшее в России профессиональное событие для риск-менеджеров, объединяющее современные методы, подходы, технологии и инновации в области управления рисками.

13:45 Малый зал. Арам Степанян

Как избежать санкции ЦБ за неполную регистрацию событий операционного риска. Новые требования проекта положения ЦБ РФ «О требованиях к системе управления операционным риском в кредитной организации»

13:30 - 14:30 Малый зал. Павел Батуев

Внедрение требований проекта положения ЦБ РФ "О требованиях к системе управления операционным риском в кредитной организации": От Excel и Лотуса к единой информационной системе управления оперрисками на примере кейса БКС банка

14:50 Демонстрационный зал. Арам Степанян

Мастер-класс. Выполнение новых требований проекта положения ЦБ РФ «О требованиях к системе управления операционным риском в кредитной организации»: Соотнесение потерь на основе данных инцидентов, проводок АБС, сторонних систем Service Desk и реализация принципа построения расчетных показателей капитала под риском и моделей статистической оценки

Модули системы

Модули системы

Наши клиенты