Контакты: г. Москва, ул. Островитянова, д.7; +7 (499) 380-74-23; info@lancelot-it.ru

Компания Lancelot

Компания "Ланселот" специализируется на разработке и внедрении аналитических приложений и систем делового интеллекта (BI). Мы предлагаем решения для специалистов риск-менеджмента, кредитного и клиентского подразделений финансовых и кредитных организаций.

Наши Преимущества

ОПЫТ

10 лет опыта по созданию и внедрению систем управления операционными рисками и инцидент-менеджмента. Опыт по автоматизированному выявлению и классификации данных по инцидентам на основании данных АБС, CRM, Процессинговых систем, Банк Онлайн, Service Desc, Антифрод

НАДЕЖНОСТЬ



Более 50 успешно выполненных проектов в области управления операционными и другими видами рисков

СТАБИЛЬНОСТЬ



Компания развивается и растёт год от года. Клиентами компании являются такие организации, как ВТБ, БАНК ОТКРЫТИЕ, БКС, ВБРР

Новости

07.04.2020
Система противодействия мошенничеству, классификации операционных рисков и проведения расследований последствий инцидентов [165550] включена в Реестр по Приказу Минкомсвязи РФ от 07.04.2020 №162, Приложение 1, №пп.221, реестровый № 6403
https://reestr.digital.gov.ru/upload/iblock/ab1/

30.10.2020
30 октября. Москва. XV Russia Risk Conference. Крупнейшее в России профессиональное событие для риск-менеджеров, объединяющее современные методы, подходы, технологии и инновации в области управления рисками.

13:45 Малый зал. Арам Степанян

Как избежать санкции ЦБ за неполную регистрацию событий операционного риска. Новые требования проекта положения ЦБ РФ «О требованиях к системе управления операционным риском в кредитной организации»

13:30 - 14:30 Малый зал. Павел Батуев

Внедрение требований проекта положения ЦБ РФ "О требованиях к системе управления операционным риском в кредитной организации": От Excel и Лотуса к единой информационной системе управления оперрисками на примере кейса БКС банка

14:50 Демонстрационный зал. Арам Степанян

Мастер-класс. Выполнение новых требований проекта положения ЦБ РФ «О требованиях к системе управления операционным риском в кредитной организации»: Соотнесение потерь на основе данных инцидентов, проводок АБС, сторонних систем Service Desk и реализация принципа построения расчетных показателей капитала под риском и моделей статистической оценки

Модули системы

Модули системы

Наши клиенты